文/恺乐
知识图谱是近些年兴起的一项用于机器学习领域的计算机技术，用以将数据库中的各项数据和信息结构化。依托于这项技术，许多互联网产品例如搜索引擎，语音助手，购物平台都可以为用户提供更可靠的服务。
本文分析知识图谱对于用户体验设计会带来怎样的机会点，对于计算机相关的知识笔者也并不专业，若有偏颇之处，希望大家加以指证。
01知识图谱无处不在
我们可以先回忆一下在上高中的时候，老师在黑板上所书写的板书。
老师在梳理知识结构的时候，经常会用到下图所示的“图”来把相关联的知识整理在一起，以方便我们理解知识框架。相关联的名词之间老师会用箭头连接，配以相关的解释性的词语来表示名词之间的关系。
其实这样的“图”就是我们要讲到的知识图谱。知识图谱以通俗的话来讲，就是用以展示不同知识点之间相互关系的图表。
黑板板书02谷歌的知识图谱将其搜索引擎上的知识进行关联
在年的时候，谷歌为了增强谷歌搜索引擎的服务，率先在自家的搜索引擎上采用“知识图谱”来增强搜索服务的体验。
谷歌采用的知识图谱是用以将全网相关联的信息进行收集、分析、整合，而后在用户界面中以信息卡片的形式展示出这些与搜索词相关联的信息。
人物关系知识图谱美国企业和地理位置的图谱在年的时候，谷歌在一份报告中提到
TheKnowledgeGraphenablesyoutosearchforthings,peopleorplacesthatGoogleknowsabout—landmarks,celebrities,cities,sportsteams,buildings,geographicalfeatures,movies,celestialobjects,worksofartandmore—andinstantlygetinformationthat’srelevanttoyourquery.
翻译：知识图谱可以让用户在搜索事物，人或地点的时候立刻得到谷歌知道的那些和搜索词相关的信息，这些信息有：地标，名人，城市，运动队，建筑，地理特征，电影，天体，艺术作品以及其他更多的知识。
据谷歌说，知识图谱的应用将是它们构建下一代搜索引擎的关键，知识图谱的构建可以让搜索引擎像人一样的理解这个世界。我想从用户体验的角度出发，这项技术将会使搜索引擎和用户之间的交流更加无障碍。
谷歌还提到，知识图谱在谷歌搜索引擎中的作用主要有三点：
a.帮助用户找到正确的事物（当关键词包含多重含义的时候，谷歌可以理解到这些多义词的差别）
b.得到最好的概述（通过对查询词的理解，将信息整合在一起，以信息框的形式呈现这些信息）
c.更加深入，更加广泛的了解信息
03知识图谱帮助用户做总结以快速提取信息
让我们来找两个例子展示用户界面上谷歌知识图谱的应用。我分别输入“苹果”和“纽约”两个关键词。注意苹果是多义词，看看谷歌会如何理解。
对于苹果的关键词，谷歌很好地为我们呈现了苹果公司的相关信息，并将于苹果公司相关联的词汇进行了提取和展示。
而对于纽约市这个关键词来说，谷歌则给出了一些服务上的入口，例如旅游指南，宾馆预订，机票预订等信息。对于这样的场景来说，这样的信息可能对于用户来说更加的有效。
04构建知识图谱的目的是提供给用户更加精准且有深度的信息
关于知识图谱的意义，在于教会了计算机如何去学习。在计算机发展的最初，我们一直都面临着一个困境——计算机无法理解用户输入的信息。尽管在重复的任务上，计算机的处理速度能够远远超越人类的工作能力，但计算机距离真正的“智能”仍十分遥远，它需要用户的指令来执行一系列的任务。
从本质出发，知识图谱其实是人类学习知识理解世界的一套被视觉化的方法模型。现在我们将其应用在计算机上，从而让计算机不仅可以“掌握”我们的知识，更可以用我们理解世界的方式来思考。
05在搜索场景下，用户在想什么？
“知识图谱已经在计算机行业普及开来，可是为什么我们的设计仍然十分笨拙？”
如今，知识图谱已经应用在各行各业，在国内也有许多大型的科技公司都构建了知识图谱。现在我想提到用户体验设计，上文已经讲过知识图谱是计算机领域近些年新兴起的一项技术，但是它最终服务的对象依然是广大互联网使用用户。
从用户的角度出发，用户的基本需求是更加高效地获取有价值的信息。
在使用知识图谱对全网信息进行分析整合之前，作为设计师的我们则需要站在用户的视角进行思考，进一步地深挖用户需求，让我们试着站在用户的视角多问一些问题。
06知识图谱在产品设计上的应用
这部分我选择“百度app”来进行用户体验上的优化，去探索知识图谱技术驱动下移动端软件的体验设计。
BEFORE｜当前版本的界面和信息呈现
当前版本对于信息的提取和整合并不高效，有效信息少。
AFTER｜提取信息，整合重组再显示给用户
搜索结果设计只能信息卡片，对信息进行关联，将“知识图谱”所关联的信息组合呈现。
全新的知识网页面将视觉化的知识图谱呈现给用户，来帮助用户更好地理解系统中其他相关的名词和术语，用户可以点击知识网中的每一个节点，快速进行关联内容的检索。